日前，广东省农业科学院茶叶商榷所茶叶加工商榷室以英德红茶为商榷对象，在红茶品性品级快速判别商榷方面获取新证实。联系后果发表于海外学术期刊《Food Chemistry》（中国科学院农林科学一区，IF = 8.8）。

审评茶叶的味谈、香气和举座感官品性对分娩和销售至关迫切，关联词传统感官审评交替易受主不雅因素和审评环境的影响，难以客不雅快速评价大齐茶叶在不同感官属性方面的品性品级。

商榷团队以英德红茶为商榷对象，相聚267份样品的近红外光谱和电子鼻数据。商榷发现基于近红外光谱和电子鼻数据设立模子不错永别有用地识别红茶的味谈和香气品级，应用最优的主因素数和分类算法的模子准确率最高永别为99.63%和97.00%。基于近红外光谱的定量模子可瞻望9种要津化合物的含量。

该商榷运用近红外光谱和电子鼻可永别检测非蒸发性和蒸发性化合物构成信息的技巧上风，商榷了数据和会判别茶叶品性品级的可行性。将两种数据在特征层进行和会构建举座感官品性评价模子，选用支撑向量机（SVM）、K相近（KNN）和东谈主工神经相聚（ANN）算法永别已毕了98.13%、96.63%和97.75%的准确率。这标明，近红外光谱与电子鼻数据和会包含了更全面的茶叶品性信息，为茶叶品性快速评价提供了一种新颖有用的交替。

【记者】欧晓嫦

【起头】南边农村报